报告题目：面向类脑计算的氧化物材料、物理与器件

报告人：葛琛 研究员， 中国科学院物理研究所

时间：2023年3月2日 下午 16：00-17：30

报告地点：知新楼C座7楼量子报告厅

报告摘要

大数据和物联网的快速发展对计算系统的信息处理能力提出了更高的要求。受人脑启发的新型系统期望能够将感知、存储、计算功能融于一体，从而大幅度提升整体效率，类脑智能相关研究近年来备受关注，已成为当前的研究热点之一。氧化物材料因为电荷、轨道、晶格、自旋之间的耦合效应，具有一系列丰富的物理性质，蕴含着塑造人工类脑功能和器件的可能。本报告将以氧化物薄膜材料为研究载体，面向神经形态计算应用，介绍近期我们在这一方向上的进展。首先，讨论目前受到业界广泛关注的铪基铁电薄膜相稳定机理，我们首次制备出了自支撑铪基铁电薄膜，研究了衬底应力对维持铁电相稳定的作用，并观测到新颖的铁电畴界结构；通过使用电解质调控和铁电调控氧化物薄膜的相变，制备出系列人工突触并模拟了丰富的突触可塑性，揭示了背后的物理机制；系统研究了紫外光致二氧化钒非易失相变新现象，基于此现象提出了感知、存储、计算融合的智能光电器件，并演示了图像识别等应用。

邀请人：陈延学 教授

报告人简介

葛琛，中国科学院物理研究所研究员，博士生导师。国家优秀青年科学基金获得者，中国科学院青年创新促进会优秀会员。一直致力于氧化物光学材料、物理与器件研究，近几年来针对新型智能光电传感研究中面临的关键难题开展了系统工作。在包括Nat. Mater.、Nat. Commun.、Adv. Mater.、J. Am. Chem. Soc.、Phys. Rev. Lett.等学术期刊上发表论文100余篇，承担国家重点研发计划、国家自然科学基金委、中国科学院等多个项目。长期担任Nat. Electron.、Nat. Commun.、Phys. Rev. Lett.、Adv. Mater.等学术期刊审稿人。